大数据在安防行业的应用使安防更加智能化。大数据技术​‌‌一般分为数据采集、存储、挖掘和分析技术。其中，智能分析占据核心地位。然而，智能分析是安全大数据不同于信息技术大数据的关键点之一。只有用智能分析技术将安全大数据的非结构化数据转化为结构化数据，成熟的IT大数据技术体系才能应用于安全大数据，充分发挥安全大数据的作用。安全存储技术的发展现状在安全行业的发展过程中，存储经历了磁带存储、数字录像机、NVR、存储区域网络直接存储等产品形式。软件定义和云存储等新兴概念也层出不穷。然而，不管它如何发展，存储总是扮演着写和读的角色。传统的分布式存储，如DVR和NVR产品，只能通过划分几个监控区域对监控点分散的结构进行分布式存储，以保证基本的写入要求，不能满足大规模读取性能的要求。监控领域的集中存储主要指存储区域网络和一体化设备。这种设备通过磁盘阵列和增加扩展机柜获得大规模的单机写入空间，满足高密度的需求。然而，视频阅读仍然不能按要求分发。云存储架构真正实现了视频写入、按需读取分布和线性扩展。添加独立的存储节点可以实现更高的读写性能。从实用的角度来看，用户对存储的主要要求是构建、存储、读取、管理和维护。由于监控行业的云存储等高端存储仍处于起步阶段，没有统一的标准，市场上的存储产品参差不齐。在安防行业高清视频监控系统的大规模应用中，需要满足海量高清视频数据存储的需求。720P、1080P、5MP、8MP等高清视频数据的高分辨率工控机访问，大量通道、大码流的实时数据读写，以及传统存储的性能面临巨大挑战。安全监控视频图像的高清显示、海量非结构化数据存储、多信息融合、音视频图像的分析和挖掘、大规模数据的智能分析和决策需要引入云计算和云存储等多种*技术，特别是在安全城市、智能交通、智能城市和跨区域的大规模行业应用中。这些行业对视频图像等海量非结构化数据存储系统的需求，意味着数据存储容量和计算处理性能的提高。存储产品需要高性能、高容量、高可靠性和可扩展性。安防监控工程服务中心地址：兰州市七里河区西津西路24号建兰大厦18楼1804室(从老凤祥金店右侧建兰大厦大厅入口进入乘坐电梯上18楼1804室) 上班时间：周一至周日9：00-18：30（节假日无休）我们将竭尽为大家服务！
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